課前學習調查｜約 5–7 分鐘

AI輔助金融數據分析進階

了解您目前使用生成式 AI、AI Agent、資料分析與金融數據工具的經驗，以便調整課程內容深度與實作節奏。

第 1 / 5 部分請依實際狀況填答
Part 1

工作與分析背景

先了解您的工作情境與平常的分析方式。

1. 您目前的工作領域較接近哪一類？
2. 您平常需要進行資料分析的頻率？
3. 您目前最常使用哪些資料分析工具？
可複選。
例如：資料取得或清理耗時、工具限制、重複手工作業、分析方法不確定、圖表或報告產出困難等；若目前沒有明顯痛點，也可直接說明。
Part 2

生成式 AI 使用經驗

了解您目前是「問 AI」還是已經把 AI 放進工作流程。

5. 您目前使用生成式 AI 的頻率？
6. 您曾使用過哪些 AI 工具？
7. 下列哪一種描述最接近您目前使用 AI 的方式？
Part 3

AI Agent 專案開發經驗

了解您是否曾用 Agent 完成可執行的專案或小工具，以及實際做到哪些工程環節。

這裡的 AI Agent / Coding Agent，指的是能直接讀取檔案、建立或修改程式、執行任務並根據結果繼續修正的工具，例如 Codex、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等。
8. 您使用 AI Agent 開發專案或小工具的經驗，最接近哪個 Level？
請選擇自己曾實際完成的最高階段。
9. 您曾使用過哪些 AI 開發／Agent 類工具？
10. 您曾在 AI Agent 開發專案中實際完成哪些項目？
可複選；請以確實完成或操作過的經驗為準。
Part 4

金融數據、Dashboard 與自動化

用來安排案例的金融情境與技術深度。

11. 您過去曾進行哪些金融數據分析？
12. 您曾經如何取得金融資料？
13. 您是否曾經製作過 Dashboard？
14. 您是否曾把分析工作「自動化」？
Part 5

工作情境與學習需求

這部分會直接影響課程示範案例與練習安排。

例如：每天自動更新股票資料並產生報告、比較銀行同業財務指標、追蹤公司財報、建立風險監控 Dashboard、分析投資組合績效等。
16. 以下哪些能力是您最希望從本課程學到的？
最多選 3 項。 已選 0 / 3 項
送出後資料只會用於本課程課前教學規劃與班級整體分析。請再次確認沒有填入敏感或機密資訊。